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步骤5：舞娘直播連煮咖啡都和數學有關係？學渣：有被冒犯到！自傳入中國以來，咖啡從一種奢侈飲品逐漸成為了人們生活中的常見飲品。現代年輕人“月亮不睡我不睡”的生活狀態，讓咖啡等提神飲品成為了他們的“快樂源泉”。大家不僅會去店裏買咖啡，有條件的還會選擇在家煮咖啡，但是煮咖啡和煮出好喝的咖啡卻是兩個不同的概念，那怎麼才能煮出好喝的咖啡呢？工作時喝咖啡沒想到吧，咖啡萃取也有公式！咖啡的口感與咖啡豆的品種、產地、烘焙度、釀造方法以及衝煮咖啡時的水質、水溫、研磨度、用量、擠壓度都有關。咖啡的萃取更是煮咖啡時重中之重的一個環節，是獲得好喝咖啡的關鍵步驟。萃取是利用係統中組分在溶劑中有不同的溶解度來分離混合物的單元操作，簡單來說，就是用水衝煮咖啡時從咖啡粉中帶走其中的可溶性物質的過程。經過萃取，我們所喝的咖啡便是可溶性物質與水的混合。通常用萃取率（%）來衡量萃取的程度。計算公式為：萃取率（%）=萃取出的咖啡物質質量÷原始加入的咖啡豆質量舉個例子，用20克的咖啡粉製作咖啡，最後咖啡殘渣經過幹燥後稱量為17克，那麼可溶性的成分就是3克，咖啡的萃取率為15%（3÷20=0.15）。這時候可能會有人說了，這所謂的萃取公式真的靠譜嗎？在這個公式下什麼樣的咖啡才好喝呢？這個問題其實早就有了答案，20世紀50年代，美國咖啡釀造研究所驗證最理想的萃取率在18-22%之間。當萃取率小於18%時，即被認為是咖啡萃取不足，這樣的咖啡口味會偏酸；當萃取率大於22%時，則被認為是萃取過度，這樣的咖啡口味會偏苦，有燒焦的味道。由此可見，控製咖啡的萃取率便可實現不同口味咖啡的製作。。
步骤6：《花椒直播》中國共產黨中國人民大學附屬中學朝陽學校黨委正式成立為了全麵貫徹落實黨的二十大精神，紮實推進中小學校黨組織領導的校長負責製改革，更好地發揮黨組織在人大附中朝陽學校建設與發展中的作用，2022年2月21日下午，中國共產黨中國人民大學附屬中學朝陽學校總支委員會組織召開學校黨員大會，中共朝陽區教育工委黨建組織科謝仲能同誌參加會議。上屆黨總支書記鄧躍茂同誌主持大會並代表上屆總支委員會向大會作工作報告，中共朝陽區教育工委黨建組織科謝仲能同誌宣讀上級黨組織同意成立黨委的批複，上屆黨總支副書記、校長謝澤運同誌作關於中國共產黨中國人民大學附屬中學朝陽學校委員會委員候選人預備人選建議名單產生的過程說明。大會通過了《中國共產黨中國人民大學附屬中學朝陽學校總支部委員會工作報告的決議》。經過各項相關議程，大會選舉產生了第一屆中共中國人民大學附屬中學朝陽學校委員會及9名黨委委員。在隨後召開的新成立的黨委第一次會議上，鄧躍茂同誌當選為黨委書記，謝澤運同誌當選為黨委副書記。011年，中國人民大學附屬中學朝陽學校黨總支正式成立，目前共有黨員378名，下設10個黨支部。十餘年來，中國共產黨中國人民大學附屬中學朝陽學校黨組織在朝陽區委、區委教育工委的堅強領導下，不斷加強黨的建設，貫徹全麵從嚴治黨、落實立德樹人根本任務，堅持高質量黨建引領學校高質量發展，打造黨建品牌，貫徹落實好中小學校黨組織領導的校長負責製試點改革，堅持和加強黨對學校工作的全麵領導，履行把方向、管大局、作決策、抓班子、帶隊伍、保落實的領導職責，各項工作取得了優異成績，形成了具有影響力的黨建品牌。大會號召，全校各級黨組織和廣大共產黨員、師生員工，在中國共產黨中國人民大學附屬中學朝陽學校委員會的領導下，同心同德，勵精圖治，開拓創新，真抓實幹，為推動學校教育教學高質量發展，為實現學校立德樹人根本任務的落實而團結奮鬥。。
步骤7：海角直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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